28.02.2025
Schneller zur richtigen Information: Verbesserung der Code-Suche für Analysen
In enger Zusammenarbeit mit der WERTGARANTIE SE und einem Team aus fünf Studierenden des Schwerpunkts Business Intelligence (BI) in der WI an der HsH startete im September 2024 ein Projekt, das sich mit der Entwicklung eines Prototyps zur verbesserten Suche im ETL-Quellcode befasst.
Unter der Betreuung von Prof. Dr. Stephan König und auf Seiten der WERTGARANTIE von Oliver Abelmann und Kateep Ravindranathan, beide BI-Absolventen der HsH, arbeiten die Studierenden daran, den ETL-Quellcode der WERTGARANTIE besser durchsuchbar zu machen. ETL steht für Extract, Transform, Load und beschreibt, wie Daten aus Quellsystemen angepasst werden, um sie in ein Data Warehouse zu speichern. Ein Data Warehouse dient der langfristigen Speicherung und Historisierung von Daten, auf deren Grundlage Analysen durchgeführt werden.
Ein aktuelles Beispiel ist die Trennung der Wertgarantie von der Tierversicherung AGILA. In diesem Fall müssen alle Quellsysteme der AGILA sowie die entsprechenden ETL-Prozesse aus dem Data Warehouse entfernt werden. Derzeit benötigt die WERTGARANTIE einige Zeit, aus mehr als 2000 Prozessen die relevanten ETL-Prozesse zu identifizieren. Hier kommt das Projekt ins Spiel: Die Studierenden entwickeln einen Prototyp, der wichtige Informationen aus den ETL-Prozessen extrahiert und diese in einer Datenbank speichert. Mit Microsoft Power BI wird auf diese Datenbank zugegriffen und durchsucht.
Mit der Hilfe von Power BI können nun beispielsweise alle Prozesse, die zur Agila gehören, gleichzeitig angezeigt werden, um anschließend gewünschte Änderungen vorzunehmen. Der entwickelte Prototyp erleichtert die Arbeit der ETL-Entwickler erheblich, da die Suche mit dem Tool wesentlich effizienter gestaltet wird und durch die gezielte Anwendung von Filtern ausschließlich relevante Ergebnisse angezeigt werden.
Die Studierenden machen hierbei erste praktische Erfahrungen, lernen das ETL-Tool Pentaho Data Integration kennen, mit dem die WERTGARANTIE arbeitet, modellieren das Schema eines Datamarts und lernen, wie man komplexe Datenstrukturen auflösen kann.
